Máster Universitario Formación Permanente
Inteligencia Artificial
CITED – 60 ECTS | 1 año académico | Modalidad online/ Blended
Descuento si eres antiguo alumno de Cámara de Jerez.
PRÁCTICAS EN EMPRESA GARANTIZADAS
Descripción del Máster
El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial de CITED está diseñado para ofrecer una formación avanzada y aplicada en ciencia de datos, aprendizaje automático y desarrollo de soluciones inteligentes, orientada tanto al ámbito tecnológico como al entorno empresarial real.
El programa aborda de forma progresiva los fundamentos científicos de la inteligencia artificial y su aplicación práctica mediante modelos predictivos, sistemas inteligentes, automatización avanzada y soluciones basadas en IA generativa. Su enfoque combina rigor técnico con visión estratégica, permitiendo al alumnado comprender cómo la inteligencia artificial transforma productos, procesos y modelos de negocio en múltiples sectores.
La orientación práctica del máster facilita que el estudiante adquiera competencias directamente aplicables en entornos profesionales, startups tecnológicas, departamentos de innovación y proyectos de transformación digital.
El programa combina
- Ciencia de datos y programación aplicada
- Matemáticas y estadística orientadas al modelado
- Machine Learning y Deep Learning
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Visión artificial y modelos avanzados
- Arquitecturas cloud y servicios de IA
- MLOps, despliegue y ciclo de vida del modelo
- Inteligencia artificial generativa aplicada al negocio
- Enfoque ético, responsable y estratégico de la IA
Esta combinación permite desarrollar un perfil técnico sólido con capacidad para aplicar la inteligencia artificial a problemas reales con impacto organizativo.
Empresas colaboradoras
Posibilidad de financiación con:
Formación Práctica
Alta Empleabilidad
Prácticas aseguradas en empresas
¿Para quién está pensado este máster?
Este máster es ideal si:
- Ya trabajas o quieres trabajar en entornos de negocio o análisis
- Quieres tomar decisiones basadas en datos
- Buscas una especialización con impacto real
- No quieres un máster puramente teórico
Este máster NO es para ti si:
- Buscas solo teoría
- No tienes intención de aplicar lo aprendido
- Esperas resultados sin implicarte
- No te interesa el contexto profesional real
Objetivos
El objetivo principal del programa es capacitar al alumnado para:
Diseñar, desarrollar, evaluar e implantar soluciones de inteligencia artificial alineadas con necesidades reales de negocio, garantizando eficiencia técnica, impacto organizativo y uso responsable de la tecnología.
Al finalizar el máster, el estudiante será un perfil profesional orientado a:
- Diseño de soluciones basadas en IA
- Desarrollo y entrenamiento de modelos inteligentes
- Aplicación práctica de algoritmos a problemas reales
- Interpretación estratégica de métricas técnicas y de negocio
- Comunicación eficaz de resultados técnicos y ejecutivos
Orientado a
- Titulados universitarios o de FP Superior que desean especializarse en análisis de datos
- Profesionales de empresa (marketing, finanzas, operaciones, RRHH, dirección, etc.)
- Mandos intermedios y directivos que desean incorporar analítica avanzada a su toma de decisiones
- Personas interesadas en reorientar su perfil profesional hacia sectores con alta empleabilidad
Plan de estudios
El máster se estructura en 9 módulos formativos progresivos, configurando un itinerario completo desde los fundamentos científicos hasta la aplicación empresarial avanzada de la inteligencia artificial.
Módulo 1 – Matemáticas y Estadística para la IA
Álgebra lineal, cálculo, probabilidad, inferencia estadística, optimización, teoría de la información y aplicación matemática a funciones de pérdida y regularización.
Módulo 2 – Python para Data Science y Preparación PCAP
Programación profesional en Python, trabajo con librerías clave, control de versiones, testing, buenas prácticas y preparación para certificación profesional PCAP.
Módulo 3 – Fundamentos de Machine Learning
Aprendizaje supervisado y no supervisado, métricas de evaluación, modelos de regresión y clasificación, árboles, ensembles, clustering, reducción de dimensionalidad y control del sobreajuste.
Módulo 4 – Gestión de Datos y Análisis Exploratorio (EDA)
Arquitecturas de datos, SQL, pipelines ETL/ELT, data quality, feature engineering, storytelling con datos, privacidad, ética y prácticas de DataOps.
Módulo 5 – Fundamentos de IA en Azure & Responsible AI
Uso de servicios de IA en Microsoft Azure, Azure Machine Learning, despliegue de modelos, principios de IA responsable, seguridad en entornos cloud y preparación para certificación AI-900.
Módulo 6 – Deep Learning y Visión Artificial
Redes neuronales profundas, CNN, detección de objetos, segmentación, transferencia de aprendizaje, arquitecturas avanzadas, entrenamiento en GPU/TPU y casos prácticos industriales.
Módulo 7 – Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Embeddings, transformers, modelos de lenguaje (LLMs), prompt engineering, fine-tuning, despliegue de soluciones NLP, evaluación de modelos y análisis de sesgos.
Módulo 8 – MLOps, DevOps y Despliegue en Cloud
Ciclo de vida del modelo, versionado de datos y modelos, CI/CD, Docker, Kubernetes, APIs de inferencia, monitorización, seguridad, escalabilidad y optimización de costes.
Módulo 9 – Aplicaciones Generativas y Casos de Negocio de la IA
IA generativa aplicada a texto, imagen, audio y vídeo, modelos generativos, identificación de oportunidades de negocio, diseño de productos basados en IA, prototipado rápido y enfoque go-to-market.
Competencias
- Comprensión profunda de los fundamentos científicos y técnicos de la inteligencia artificial y su impacto en la estrategia empresarial.
- Dominio de herramientas, librerías y metodologías de data science y machine learning aplicadas a contextos reales.
- Capacidad para diseñar, entrenar y desplegar modelos personalizados de IA orientados a optimizar procesos y generar valor.
- Interpretación de métricas técnicas (precisión, recall, coste, latencia, etc.) en relación con objetivos de negocio.
- Elaboración de informes técnicos y ejecutivos adaptados a distintos perfiles profesionales.
- Aplicación de principios de ética, gobernanza y responsabilidad en el desarrollo y uso de sistemas inteligentes.
- Visión integral del ecosistema de inteligencia artificial y capacidad de colaboración con perfiles técnicos y de negocio.
Formarte es decidir dónde quieres estar mañana
Este máster no es solo formación.
Es una decisión estratégica sobre tu futuro profesional.
¿Tienes dudas antes de decidir?
Nuestro equipo puede orientarte para elegir el camino que mejor encaja contigo.
Metodología
Clases online en directo
Sesiones en vivo con interacción directa con el profesorado, resolución de dudas en tiempo real y un ritmo de aprendizaje adaptado al grupo.
Recursos didácticos
Aula virtual con contenidos claros y estructurados: material teórico, recursos audiovisuales, prácticas, lecturas y espacios colaborativos.
Tutor personal
Acompañamiento individual desde el inicio, con seguimiento continuo y apoyo académico eficaz adaptado a cada estudiante.
Sistema de evaluación
Evaluación continua basada en actividades, competencias adquiridas y resultados obtenidos a lo largo del programa formativo.
Cuéntanos tu perfil y te orientamos de forma honesta sobre si este máster encaja contigo.
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